DeepSeek V4.1-Flash-1017 发布：MIT 权重开源，自研搜索 API 上线

事件经过

10 月 17 日，DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017：9 月发布的 V4.1-Flash 的更新快照，命名沿用 V4-Flash-0731、V4-Pro-0813 的日期后缀惯例。模型同步上线官网、App 与 API，以既有名称 deepseek-flash 提供服务；旧名称 deepseek-v4-flash 与 deepseek-v4-flash-vision-exp 仍可调用，由新快照提供服务。模型 API 价格不变：高峰输入每百万 token 0.30 美元、输出 1.20 美元，低峰减半。公司称之为「性能与成本的帕累托改进」。模型卡将这次发布描述为 V4.1-Flash 的小幅更新，在推理、代码、智能体任务与视觉基准上较上一版提升，任务执行时间与输出长度减少。

DeepSeek 公布的基准成绩均为自报，尚未独立复现。DeepSWE v1.1 得 77.0（上一代 74.2；DeepSeek 表格中 Claude Opus 5 为 74.0、GPT-5.6 Sol 为 73.0）；Terminal-Bench 4.0 得 42.3（上一代 31.2；Opus 5 为 51.8、GPT-5.6 Sol 为 39.9），DeepSeek 称该项以 Claude Code harness 运行；HLE 无工具得 42.6（Opus 5 为 56.3）。模型卡共列 11 项基准，较上一代提升 2.0–11.1 分。

同日开放的还有 DeepSeek 自研的 Search 与 Fetch API。官方文档显示：Search（POST /v1/tools/search）返回 1–50 条结构化网页结果，支持 site:、lang:、after:、before: 检索语法，每条结果附 0–3 分 rerank 分数与 0–4 级 authority 等级；Fetch（POST /v1/tools/fetch）把单个网页抓取为 Markdown。两端点同价：每 1000 次成功请求 0.75 美元（5 元），计费条件为返回 HTTP 200 且产生结果，失败、无结果与超时不计费；每个账号每端点限速 5 QPS。在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 内经服务端调用 Search/Fetch，目前免费，北京时间 2026 年 11 月 1 日 0 时起按次计费。DeepSeek 称其自研搜索引擎每日处理数亿次请求。

关键事实

1. 发布时间：2026 年 10 月 17 日，9 月 V4.1-Flash 的更新快照；官网、App、API 同步上线
2. 权重许可：Hugging Face 模型卡将代码与权重均标注为 MIT 许可（部分媒体参数表曾列为「未披露」，以模型卡为准）
3. 基准（DeepSeek 自报）：DeepSWE v1.1 77.0、Terminal-Bench 4.0 42.3、HLE 无工具 42.6；11 项基准较上一代提升 2.0–11.1 分，未独立复现
4. 架构：552B 主干 + 约 196B Engram 条件记忆表；预填充每 token 激活 8B、解码 16B；100 万 token 上下文；FP4 KV 缓存每 token 890 字节
5. 搜索 API：Search（1–50 条结构化结果）与 Fetch（网页转 Markdown）同价：每 1000 次成功请求 0.75 美元；每账号每端点 5 QPS
6. 免费窗口：DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 内的服务端 Search/Fetch 调用目前免费，北京时间 2026 年 11 月 1 日 0 时起按次计费

背景

V4 谱系：2026 年 4 月 24 日 V4 家族预览；7 月 31 日 V4-Flash-0731（284B 总参数/每 token 激活 13B）；8 月 12–13 日 V4-Pro-0813（1.6T 总参数/激活 49B）；9 月 10 日 V4.1-Flash（552B 主干 + 约 196B Engram 条件记忆表；预填充每 token 激活 8B、解码 16B；100 万 token 上下文；FP4 KV 缓存每 token 890 字节）。配套技术报告题为《DeepSeek-V4.1-Flash: Pushing the Limits of KV Cache Compression》。整个 V4 系列在 Hugging Face 上均为 MIT 许可，1017 延续了这一做法。

新快照针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy 与 WorkBuddy 等智能体编码工具做了优化，DeepSeek 建议用 Harness v0.2.1-rc.1 或更新版本。Harness 是 DeepSeek 8 月 13 日以 MIT 许可开源的 agent 框架，上线 8 天获约 19.7 万 GitHub 星。

DeepSWE v1.1 由 Datacurve 维护：113 个原创长时程软件工程任务，覆盖 91 个仓库、5 种语言，手工编写验证器以避免训练数据污染，测的是 agent 能否交付可运行的补丁。Terminal-Bench 4.0 由 Terminal-Bench 团队维护：66 个经人工验证的容器化终端任务，agent 在真实终端中操作，是否通过由隐藏验证脚本依据机器终态判定。

MIT 许可的分叉效应在 9 月已有先例：V4.1-Flash 发布数小时内，Hugging Face 上即出现去限制（abliterated/uncensored）分叉；据第三方追踪网站 shattered.io 统计，该分叉生态现有 31 个构建、累计 8.39 万次下载。

监管面：THE DECODER 报道，中国政府正考虑收紧或限制开放权重模型的发布，据称以前十最强模型为划定范围的标准；aiweekly 指出，DeepSeek 把 1017 表述为「调优点」（tuned checkpoint），避开了多司法辖区的旗舰模型监管审查。