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实测 REA：让智能体逆向任意软件，一周十万星
为什么重要这是第一个让编码智能体直接读懂闭源软件的开源 MCP 工具链。
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实测 Drex 1.5：9B 决策模型，选项打分不生成文本
为什么重要决策模型赛道第一次出现与闭源 Jev 同档的开源权重，智能体判分环节有了本地可跑的选项。
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实测 OpenAI Decisions API：判分不写字，分类快约十倍
为什么重要分类、审核、路由这类判分工作第一次有了专用端点，不用再从聊天模型里正则抠答案。
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实测 GPT-6：智能界面上线 ChatGPT，搜索类回答快 44%
为什么重要ChatGPT 每周 12 亿用户（OpenAI 数据）的默认交互从纯文本变成模型自选的可交互组件。
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实测 Meta Muse Wonder：前沿智能体模型，记忆与专注双引擎
为什么重要这是 Meta 第一个在独立指数上接近 Claude Opus 5.5（58 分）与 GPT-6 Astra（53 分）的模型。
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实测 Perplexity pplx-embed-v2-late：0.6B 小模型，查 9B 大索引
为什么重要两个尺寸共享同一向量空间，索引可由 9B 离线建、查询由 0.6B 在线跑，查询成本按小模型计。
