™Stably AI 的 Orca 登顶 GitHub 日榜：一个桌面并行调度 30+ 编程 agent
当编程 agent 越来越多，新的瓶颈变成了：怎么同时指挥它们。Stably AI 的开源项目 Orca 给出的答案是一个桌面应用：把一个 prompt 同时发给 Claude Code、Codex、OpenCode 等多个 agent，每个 agent 独占一个 git worktree，互不覆盖文件；跑完并排对比，合并胜者。它自己不做模型、不做 agent，只做调度层。
发生了什么
Orca 由旧金山公司 Stably AI（Y Combinator W22，创始人 Jinjing Liang 和 Neil Parker）开发，2026 年 3 月 17 日建仓，MIT 协议。它的定位是「agent 开发环境」：桌面应用里每个任务独占一个 git worktree，配终端、文件编辑器、diff 查看器、内置浏览器，可直接浏览 GitHub PR 和 Linear 工单。
核心机制是并行 worktree：一个 prompt 发给多个 agent，每个 agent 在隔离的 worktree 里跑，解决多个 agent 互相覆盖文件的问题；跑完并排对比，合并胜者。它支持 30+ CLI 编程 agent（Claude Code、OpenAI Codex、OpenCode、Grok、Gemini、Cursor CLI、GitHub Copilot CLI 等），用的是用户自己的订阅和 API key，没有按席位收费、没有中间商加价。配套功能包括手机 App 远程监控与指挥（agent 完成时推送通知）、SSH 远程 worktree、终端分屏、可脚本化的 Orca CLI。
热度：10 月 18 日，Orca 登顶 GitHub trending 日榜第 1（YouTube「Top 5 trending dev tools on GitHub today」当日榜单亦列其为 #1）；dev.to 一篇六周深度使用长文（10 月 15 日前后）写道「它不是 agent，它编排你已在用的 agent」；第三方博客 10 月 4 日曾拿它与 herdr、Claude Code 内置 worktree 方案做三方对比。目前仓库约 9.6 万 star（10 月 4 日第三方记录为 84,769）。
关键事实
商业模式很特别：Orca 不卖 token、不卖席位，卖的是「协调基础设施」——用户与 Anthropic、OpenAI、xAI 保持直接订阅关系。代价也写在明处：每个 worktree 都复制一份依赖（占磁盘和内存），并行 agent 越多，token 账单和待审 diff 也越多；dev.to 评测指出，空闲内存占用 400–800MB，日更节奏下偶有粗糙之处。
出品方背景：Stably AI 为 YC W22 旧金山公司；仓库 3 月建仓至今发布近千个版本，保持接近日更的节奏。MIT 协议是它在 GitHub 上起势的原因之一——同类 agent 编排工具此前多为闭源或订阅制。
为什么重要
它自己不做 agent，只做调度层——MIT 开源、用用户自有订阅，一个 prompt 并行发给多个 agent；9.6 万 star 是同类工具罕见量级。