™JetBrains 发布开源代码智能体模型 Mellum2.1
JetBrains 发布了 Mellum2.1——今年 6 月开源的 Mellum2 的下一代版本。架构没变：依然是 12B 混合专家、仅 2.5B 激活参数，Apache 2.0 协议。变化全部在预训练之后：一个夏天在真实软件环境里做了数百万次沙盒强化学习，让它能在代码仓库里探索、改代码、自己检查修改。
事件经过
据 JetBrains 官方博客，Mellum2 速度够快，但在仓库级任务上达不到 JetBrains 想要的水平。Mellum2.1 把强化学习从训练末尾的"短收尾"变成了训练的主体：在自建的数千个 RL 环境里跑了数百万次沙盒，新增数学、竞赛编程、科学、工具调用和软件工程等 RL 任务，并对开源数据做了严格过滤（坏测试、不可验证答案、过易或过难的任务都被剔除）。
官方对比显示，在智能体式编程（agentic coding）上 Mellum2.1 相对 Mellum2 进步最大，同时在代码、竞赛编程、数学、工具调用和通用知识上全面提升；同级别对比了 Qwen3.5-9B 和 Gemma 4 E4B。速度上架构未动，多 token 预测（MTP）加持下，高负载时它是同组里最快的模型，吞吐接近 Qwen3.5-9B 的两倍，单请求约快 1.6 倍。
模型已上 Hugging Face；llama.cpp / Ollama / LM Studio 的 GGUF 构建以及 vLLM 的 MTP 推测解码头还在路上。JetBrains 将它定位为面向在自有基础设施上构建代码智能体、子智能体和 AI 工具的开发者，代码和数据由开发者自行掌控。
为什么重要
Mellum2.1 架构不变（12B 混合专家、2.5B 激活参数），在数千个 RL 环境里跑了数百万次沙盒；高负载吞吐接近 Qwen3.5-9B 两倍。
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