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专题Meta Muse Spark Open 开放权重

评测 8.0·模型与产品·2026-10-19 09:15

实测 Meta Muse Spark Open:816B 开放权重,智能体工具调用领跑

Meta 超级智能实验室 10 月 15 日发布 Muse Spark Open 并开放模型权重:816B 总参数、每 token 激活 42B,原生多模态输入、100 万 token 上下文。官方模型卡称其工具调用基准领先,独立第三方指数给出美国开放权重最高分。

阳光明媚的工作室桌面,两台银色小型主机与显示代码的屏幕,压字标题 Muse Spark Open 实测
Meta Muse Spark Open 评测封面

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  1. 评测发布:实测 Meta Muse Spark Open,评分 8.0。

评分卡

8.0/ 10

HIMIAO视界评分

美国开放权重的新标杆:智能体工具调用与抗幻觉领跑同类,纯编程、许可条款与硬件门槛扣分。

优点

  • MCP-Atlas 工具调用 89.2 分、JobBench 61.8 分,Meta 官方模型卡中领跑(厂商自测)

  • AA Omniscience 抗幻觉 25 分居同类首位;StrongREJECT 0.5 分,Meta 称 99.2% 越狱尝试被拒(厂商自测)

  • Artificial Analysis 智能指数 39 分,美国开放权重最高(独立第三方,xhigh 档实测)

缺点

  • 纯编程基准落后:Terminal-Bench 2.1 76.4 分、DeepSWE 60 分,不及 Kimi K3(Meta 自家图表)

  • 许可非 OSI 开源:须标注“Built with Muse”,年收入超 2000 万美元的 API 转售需另签协议

  • 硬件门槛高:NVFP4 需 700GB 以上显存;两台 512GB Mac Studio 方案所需机型尚未发售

适合谁

自建智能体、需要自托管或合规可控模型的团队;不适合想在个人电脑上运行大模型,或只追求极限编程分数的用户。

01事件经过

权重已上架 Hugging Face:仓库名为 meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B,下载需要人工审核,提供 BF16 与 NVFP4 两种精度权重。发布方为 Meta 超级智能实验室,时间为 10 月 15 日,采用 Meta 自定的 Muse Model License。首日即有 Together AI、Fireworks AI、Baseten、Groq、Modal、Nebius 与 OpenRouter 提供托管 API。同日 Meta 宣布与苹果合作:模型针对苹果 MLX 框架优化,可拆分运行在两台 M5 Ultra Mac Studio 上。马克·扎克伯格在 X 上发文宣布权重当日开放,苹果 CEO 约翰·特努斯公开回应,称这是设备端 AI 的展示。

Muse Spark Open——权重今日开放——在新款 Mac Studio 上运行出色,感谢与 @johnternus 和苹果的合作。

— 马克·扎克伯格

祝贺团队!能以如此高效的方式、直接在办公桌上运行 Muse Spark Open 这种量级与规模的模型,令人惊叹。Mac Studio 不断突破设备端 AI 的边界!

— 约翰·特努斯

02实测方法与结果

本次评测未在本地运行该模型:816B 参数完整权重需要 TB 级显存,超出本机条件。实测分为两部分。第一,亲自核验官方渠道:Hugging Face 官方仓库真实存在,下载需人工审核,含 65 个 safetensors 权重分片、共 78 个文件,页面标注许可为自定义许可(非 OSI 开源许可);OpenRouter 实时模型列表中 meta/muse-spark-open 在售,输入 1.25 美元 / 百万 token、输出 4.25 美元 / 百万 token,上下文 1,048,576 token,与官方口径一致。第二,引用可核验的已发布跑分:Meta 官方模型卡(2026-10-15)公布 MCP-Atlas 工具调用 89.2 分、JobBench 61.8 分、Terminal-Bench 2.1 76.4 分、DeepSWE 60 分、AA Omniscience 抗幻觉 25 分、StrongREJECT 越狱测试 0.5 分并称 99.2% 越狱尝试被拒——以上均为 Meta 自测数据,未经独立验证。独立第三方 Artificial Analysis 智能指数 v4.3.2(10 项评测加权,xhigh 推理档实测)给出 39 分,为美国开放权重模型最高分,总榜第 10;同页测得输出速度 141 token/秒、首 token 延迟 0.80 秒。

03关键事实

  1. 架构:稀疏混合专家:816B 总参数、每 token 激活 42B,256 个专家、每 token 路由 8 个,62 层,词表 202,048;文本、图像、音频、视频输入,纯文本输出;100 万 token 上下文;推理强度分四档,默认 xhigh。
  2. 许可:Muse Model License 自定义许可:产品须标注“Built with Muse”;年收入超 2000 万美元且对外售卖 API 的,需先通知 Meta 并另签协议;微调、蒸馏、商用均允许;Hugging Face 下载需提供姓名、出生日期与机构信息。
  3. 硬件门槛:BF16 完整版约 1.65TB 下载、需约 2TB 显存;NVFP4 版约 537GB 下载、至少 700GB 显存;社区 GGUF 量化版约 300GB 内存加显存;苹果 MLX 版需两台 512GB 统一内存的 M5 Ultra Mac Studio 以 Thunderbolt 5 互联——该 512GB 机型截至发稿尚未发售。
  4. 与 Muse Wonder 的区别:Wonder 为三天前发布的闭源旗舰,仅 API 可用,定价 4 美元 / 20 美元每百万 token;Spark Open 为可下载的开放权重版本,API 价为 1.25 美元 / 4.25 美元每百万 token。
  5. 第三方评价:独立研究者 Nathan Lambert 称其为美国制造的开放模型中“领先优势明显的最强者”,并称 Meta 是唯一同时拥有前沿闭源与开放模型的美国公司;此前该榜单前列多为中国实验室。(theaitools.tech 转引)

为什么重要

这是 Meta 一年多来首次开放前沿级模型权重,此前开放权重榜单前列多为中国实验室,Meta 成为公开资料中唯一同时拥有前沿闭源与开放模型的美国公司。
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信源Meta(2026-10-15,Hugging Face 模型仓库);Artificial Analysis(2026-10-18,模型页);theaitools.tech(2026-10-18,原文);PYMNTS(2026-10-15,原文);ppc.land(2026-10-17,原文)。本文为公开信息整理,不构成任何投资建议。

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